Реферат: Применение средних величин для оценки состояния здоровья населения
Понятие «общественное здоровье» по своей сути многогранно, не имеет общепризнанной формализованной структуры и пригодного для сопоставлений набора индикаторов. К показателям здоровья населения относятся показатели физического развития, заболеваемости, смертности.
Дата добавления на сайт: 19 января 2025
Введение
Здоровье человека исследуется и измеряется на различных уровнях.
Понятие «общественное здоровье» по своей сути многогранно, не имеет общепризнанной формализованной структуры и пригодного для сопоставлений набора индикаторов. К показателям здоровья населения относятся показатели физического развития, заболеваемости, смертности.
Оценка физического развития имеет важное медико-социальное значение для многих областей медицины:
) клинико-диагностическое (конституциональная диагностика);
) изучение физического развития и его закономерностей в различных возрастно-половых группах населения;
) динамическое наблюдение за физическим развитием и здоровьем в одних и тех же коллективах;
) разработка региональных возрастно-половых стандартов для индивидуальной и групповой оценки физического развития детей;
) оценка эффективности оздоровительных мероприятий (антропометрические показатели).
Данные о физическом развитии собирают в процессе специально организованных исследований. Полученные данные обрабатываются методом вариационной статистики, в результате чего получают средние величины роста, веса, окружности грудной клетки, используемые при индивидуальной и групповой оценке физического развития. Эти средние величины являются стандартами физического развития соответствующих групп населения.
Цель данной работы - рассмотреть средние величины и их применение для оценки состояния здоровья населения. Для этого решаются следующие задачи:
дано понятие средних величин, рассмотрены их виды, свойства,
изучен порядок вычисления средних величин,
дана оценка достоверности статистических показателей,
рассмотрено применение средних величин для оценки состояния здоровья населения на примере метода сигмальных отклонений и центильный метод).
. Средние величины. Понятия. Виды. Свойства
Средняя величина - это количественная обобщающая характеристика однородной совокупности с изменяющимся варьирующим признаком.[5,c.39] Средняя величина - это число, выражающее общую меру исследуемого признака в совокупности. С помощью средних величин измеряют средний уровень изучаемого признака, то есть то общее, что характерно для него в данной совокупности.
Средние величины применяются:
.для оценки состояния здоровья:
·параметров физического развития (средний рост, средняя масса тела, среднее значение жизненной емкости легких и др.),
·физиометрических показателей (средняя частота пульса, дыхания, АД, средний уровень сахара в крови);
.для характеристики организации работы лечебно - профилактических учреждений:
·в поликлинике: показатели нагрузки врачей, посещаемость поликлиники, среднее число посещений на 1-м году жизни, среднее число детей на участке, среднее число посещений при определенном заболевании и т. д.,
·в стационаре: среднее число дней работы койки в году,
·средняя длительность лечения при определенных заболеваниях и т. д.,
·в санитарно-эпидемической станции: средняя площадь (или кубатура) на 1 человека, средние нормы питания в дневном рационе возрастных групп у детей и взрослых и т. д.;
.для определения медико-физиологических показателей организма в норме и патологии в клинических и экспериментальных исследованиях;
.в специальных демографических и социально-гигиенических исследованиях.
Существуют следующие виды средних величин:
·мода (Мо), она соответствует величине признака, который чаще других встречается в данной совокупности,
·медиана (Me) - величина признака, занимающая срединное значение в данной совокупности, она делит ряд на 2 равные части по числу наблюдений,
·средняя арифметическая (М), она в отличие от моды и медианы опирается на все произведенные наблюдения, поэтому является важной характеристикой для всего распределения.[5,c.41]
Другие виды средних величин, которые применяются в специальных или углубленных исследованиях:
·средняя квадратическая,
·кубическая,
·гармоническая,
·геометрическая,
·прогрессивная.
Материалы антропометрических исследований подвергают вариационно-статистической обработке следующим образом:
а) путем составления вариационных рядов;
б) путем составления корреляционных решеток для основных признаков (рост и масса тела)
в) путем оценки основных антропометрических данных по таблицам центильного типа.
Основные свойства средней величины:
) имеет абстрактный характер, так как является обобщающей величиной, в ней стираются случайные колебания;
) занимает срединное положение в ряду (в строго симметричном ряду М=Мо-Ме);
) сумма отклонений всех вариант от средней величины равна нулю.[5,c.42] Данное свойство средней величины используется для проверки правильности расчета средней. Она оценивается по уровню колеблемости вариационного ряда. Критериями такой оценки могут служить: амплитуда - разница между крайними вариантами, среднее квадратическое отклонение, показывающее, как отличаются варианты от рассчитанной средней величины; средняя ошибка средней арифметической (отношение среднего квадратического отклонения к квадратному корню из общего числа наблюдений - объектов).
Отличие средних величин от коэффициентов.
. Коэффициенты характеризуют признак, встречающийся только у некоторой части статистического коллектива, так называемый альтернативный признак, который может иметь место или не иметь место (рождение, смерть, заболевание, инвалидность). Средние величины охватывают признаки, присущие всем членам коллектива, но в разной степени (вес, рост, дни лечения в больнице).
. Коэффициенты применяются для измерения качественных признаков. Средние величины - для варьирующих количественных признаков.
2. Вычисление средних величин
Для вычисления средних величин необходимо построить вариационный ряд. Вариационный ряд - это числовые значения признака, представленные в ранговом порядке с соответствующими этим значениям частотами. Вариационные ряды бывают:
·простыми и взвешенными;
·сгруппированными и несгруппированными;
·открытыми и закрытыми;
·одномодальными и мультимодальными; с
·имметричными и несимметричными;
·дискретными и непрерывными;
·четными и нечетными.
Для определения Моды Мо необходимо выбрать величину признака (или варианта), которая чаще других встречается в данной совокупности.
Для определения Медианы Ме необходимо найти середину ряда. В ряду с четным числом наблюдений за Ме принимают среднюю величину из двух центральных вариант. При нечетном числе наблюдений Ме будет соответствовать центральная варианта, для этого (n-1)/2 ; где n- число наблюдений.
Средняя арифметическая М на равна среднему значению всех вариант в вариационном ряду:
средний величина статистический вычисление
М = Σ V / n, (1)
где V - варианта, отдельное числовое выражение изучаемого признака;
n - общее число наблюдений.
Расчет взвешенной средней арифметической:
Получить Найти сумму произведений вариант на частоты,
М = Σ Vp / n, (2)
где Vp- произведение каждой варианты на ее частоту,
n - общее число наблюдений.
Расчет среднеквадратического отклонения:
σ = √Σ d2р / n, (3)
где d - отклонение (разность) каждой варианты от среднеарифметической величины ряда (d = V - М),
р - частота («вес») варианты, число ее повторений в вариационном ряду,
n - общее число наблюдений.
При n
.Журавлева И.В. Отношение к здоровью индивида и общества. - Институт социологии РАН. - М.: Наука, 2006.
.Здоровье как предмет изучения в социологии медицины / Решетников А.В., Шаповалова О.А. 2008. [Электронный ресурс] - Режим доступа:
.Иванова А.Е. Здоровье населения: понятийные, методологические и информационные аспекты. - М.: ИСПИ РАН, 1996.
.Лучкевич В.С. Основы социальной медицины и управления здравоохранением: Учебное пособие. - СПб: СПбГМА, 1997. - 184с.
.Решетников А.В. Социология медицины: учебник. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006.